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Formation Data Analyst avec Python

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1 Formation Data Analyst avec Python: Introduction (1/30) #DAAP

7 Min

2 Les variables, Types de variables et opérations en Python (2/30) #DAAP

24 Min

3 Listes, Tuples et Dictionnaires en Python (3/30) #DAAP

39 Min

4 Apprendre Numpy en une heure (10/30) #DAAP

56 Min

5 Analyse des séries temporelles avec Pandas (26/30)#DAAP

28 Min

6 Apprendre La Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn (27/30) #DAAP

39 Min

7 Apprendre les bases de Pandas (12/30) #DAAP

34 Min

8 Strings et F-Strings en Python (4/30) #DAAP

19 Min

9 Les valeurs manquantes dans un Dataframe Pandas : Comment les manipuler ?(23/30) #DAAP

17 Min

10 Les Fonctions et Modules en Python (7/30) #DAAP

24 Min

11 Les conditions en Python (5/30) #DAAP

26 Min

12 Lire et Ecrire dans des fichiers avec Python (8/30) #DAAP

9 Min

13 Sélection de lignes et colonnes avec iloc et loc (14/30) #DAAP

22 Min

14 Comment Joindre des Dataframes Pandas (19/30) #DAAP

12 Min

15 La Programmation Orientée Objet en Python (9/30) #DAAP

21 Min

16 Projet : Analyse des données du Covid 19 avec Pandas (29/30) #DAAP

20 Min

17 Comment Supprimer les Doublons dans un Dataframe Pandas (21/30) #DAAP

5 Min

18 Les boucles For et While en python (6/30) #DAAP

22 Min

19 Trier un DataFrame Pandas (13/30) #DAAP

7 Min

20 Filtrer un DataFrame Pandas (15/30) #DAAP

12 Min

21 Comprendre le broadcasting avec Numpy (11/30) #DAAP

25 Min

22 Comment Créer un DataFrame Pandas (16/30) #DAAP

4 Min

23 Faire du Web Scraping avec Pandas (17/30) #DAAP

6 Min

24 Grouper des données avec Pandas (25/30)#DAAP

7 Min

25 Modifier les valeurs d'un Dataframe Pandas avec at et iat (22/30) #DAAP

7 Min

26 Formation Data Analyst avec Python : Conclusion (30/30) #DAAP

4 Min

27 Concatener des Dataframes Pandas (18/30) #DAAP

5 Min

28 Transformer des variables numériques en variables catégorielles avec Pandas (24/30) #DAAP

6 Min

29 Projet : Analyse des données de Vente d'un supermarché avec Pandas (28/30) #DAAP

35 Min

30 Comment Pivoter un Dataframe Pandas ? (20/30) #DAAP

5 Min

Instructeur

TELES ACADEMY

Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum.

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