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FORMATION PYTHON : MACHINE LEARNING

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Description du cours

Formation Python spéciale Machine Learning francais. Apprendre Python en 30 vidéos qui contiennent une formation sur Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy, Sklearn, Seaborn, H5py, et bien d'autres techniques. Python est le langage d'excellence pour le machine learning, le deep learning, et la data science. En regardant cette série, vous deviendrez un expert python pour ces domaines en particulier. Merci de vous abonner ! 0:00 : Bienvenue dans cette formation gratuite ! 1:05 : Qui-suis je ? 2:00 : Programme de cette formation de 30 vidéos 3:44 : Comment Installer Python sur votre Ordinateur (Anaconda) 5:11 : Tutoriel Spyder 6:00 : Tutoriel Jupyter Notebook 6:25 : Installer des packages dans Anaconda 7:39 : Invitez-vos amis a vous rejoindre dans cette formation :) ► Le site d'Anaconda a été mis a jour depuis ma video, voici le lien pour télécharger Anaconda : https://www.anaconda.com/products/ind...

Programme du cours

1 chapters
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1 FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)

8 Min

2 PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)

15 Min

3 PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)

13 Min

4 PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)

18 Min

5 PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)

12 Min

6 PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)

12 Min

7 PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)

20 Min

8 PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

20 Min

9 PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)

10 Min

10 PYTHON NUMPY machine learning (10/30)

24 Min

11 PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)

19 Min

12 PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)

30 Min

13 PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)

16 Min

14 MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)

18 Min

15 MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)

24 Min

16 SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

30 Min

17 PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)

17 Min

18 PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)

25 Min

19 SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)

17 Min

20 PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)

20 Min

21 PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)

21 Min

22 CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)

21 Min

23 MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )

18 Min

24 PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)

37 Min

25 SKLEARN PIPELINE AVANCÉE

14 Min

26 SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES

12 Min

27 FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)

26 Min

28 APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)

41 Min

29 ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)

25 Min

30 DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)

16 Min

31 EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)

1 Heure 6 Min

32 PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)

44 Min

33 MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)

36 Min

34 Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)

7 Min

Instructeur

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